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统计符号

2025-08-22 14:47:31

统计符号

概率和统计符号表及定义。

概率和统计符号表

符号

符号名称

含义 / 定义

示例

P(A)

概率函数

事件A的概率

P(A) = 0.5

P(A ∩ B)

事件交集的概率

事件A和B的概率

P(A∩B) = 0.5

P(A ∪ B)

事件并集的概率

事件A或B的概率

P(A ∪ B) = 0.5

P(A | B)

条件概率函数

给定事件B发生时事件A的概率

P(A | B) = 0.3

f (x)

概率密度函数(pdf)

P(a ≤ x ≤ b) = ∫ f (x) dx

F(x)

累积分布函数(cdf)

F(x) = P(X≤ x)

μ

总体均值

总体值的均值

μ = 10

E(X)

期望值

随机变量X的期望值

E(X) = 10

E(X | Y)

条件期望

给定Y时随机变量X的期望值

E(X | Y=2) = 5

var(X)

方差

随机变量X的方差

var(X) = 4

σ2

方差

总体值的方差

σ2 = 4

std(X)

标准差

随机变量X的标准差

std(X) = 2

σX

标准差

随机变量X的标准差值

σX = 2

中位数

随机变量x的中间值

cov(X,Y)

协方差

随机变量X和Y的协方差

cov(X,Y) = 4

corr(X,Y)

相关系数

随机变量X和Y的相关系数

corr(X,Y) = 0.6

ρX,Y

相关系数

随机变量X和Y的相关系数

ρX,Y

= 0.6

求和

求和 - 系列范围内所有值的和

∑∑

双重求和

双重求和

Mo

众数

总体中最频繁出现的值

MR

中程

MR = (xmax + xmin) / 2

Md

样本中位数

一半的样本值在这个值以下

Q1

下/第一四分位数

25%的总体在这个值以下

Q2

中值/第二四分位数

50%的总体在这个值以下 = 样本的中位数

Q3

上/第三四分位数

75%的总体在这个值以下

x

样本均值

平均数 / 算术平均数

x = (2+5+9) / 3 = 5.333

s 2

样本方差

总体样本方差估计器

s 2 = 4

s

样本标准差

总体样本标准差估计器

s = 2

zx

标准化分数

zx = (x-x)

/ sx

X ~

X的分布

随机变量X的分布

X ~ N(0,3)

N(μ,σ2)

正态分布

高斯分布

X ~ N(0,3)

U(a,b)

均匀分布

范围a,b中的等概率

X ~ U(0,3)

exp(λ)

指数分布

f (x) = λe-λx , x≥0

gamma(c, λ)

伽马分布

f (x) = λ c xc-1e-λx

/ Γ(c), x≥0

χ 2(k)

卡方分布

f (x) = xk/2-1e-x/2

/ ( 2k/2 Γ(k/2) )

F (k1, k2)

F分布

Bin(n,p)

二项分布

f (k) = nCk pk(1-p)n-k

Poisson(λ)

泊松分布

f (k) = λke-λ / k!

Geom(p)

几何分布

f (k) = p(1-p) k

HG(N,K,n)

超几何分布

组合数学符号

符号

符号名称

含义/定义

例子

n!

阶乘

n! = 1⋅2⋅3⋅...⋅n

5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120

nPk

排列

5P3 = 5! / (5-3)! = 60

nCk

组合

5C3 = 5!/[3!(5-3)!]=10

集合符号 ►

另见

数学符号

集合符号

基本数学符号

逻辑符号

希腊字母符号

概率分布

概率与统计

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